森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。目前，由于受到全球气候异常的影响，我国许多地区高温、干旱、大风等极端天气增多，致使火险等级持续居高不下。

  由于我国特殊的环境条件，我国一直处在森林火灾的易发期和高危期。依照国家森林草原防灭火指挥部办公室数据， 2023年发生森林火灾328起，受害森林面积约为2596公顷（前三季度数据），草原火灾15起，受害草原面积约为14.3万公顷（前三季度数据）。森林防火形势依然严峻，目前还需加强森林消防专业队伍建设，全方面提高森林火灾扑救能力。

  现有的预警监测系统处在初级阶段，存在较多短板。森林地貌、植被、气象、光照等环境复杂，现有监测手段识别准确率不高，导致火点识别难、定位精度低、预警不及时，各手段之间没形成优势互补，造成救灾应急延时性。

  依托双光谱智能感知，实现火情的灾前预警和及时化处理。结合森林地形，布设高点监测，通过无人机巡检、人工巡检，“天空+地面”的“人防+技防”，及火灾热成像分析算法，可见光烟火识别、热成像火点探测等。在进行大范围、高效率监控的同时，通过智能分析快速识别异常火点，为火灾防控提供强有力的技术支持。

  火灾往往发生在偏远林区，周边基础网络建设滞后，“信息孤岛”现象突出，林区现有防火通讯覆盖存在比较大盲区，卫星通信、机动通信保障能力不强。在火灾现场，远程监控和指挥对于快速响应至关重要，充足的远程监控信息能够在一定程度上帮助指挥中心快速进行火势蔓延分析、态势标绘、灾损评估、指挥决策等。

  使用无人机挂载双光谱云台相机和照明装置飞抵火灾上空对火场近距离监测和辅助照明，利用高空优势，实时监测火灾发展形态趋势，为现场消防人员灭火救援提供实时数据。现场画面还可实时回传指挥车或指挥中心，利于现场和远程指挥调度。消防员还可借助消防用红外热像仪识别高温物体，并在黑暗及浓烟弥漫的环境中快速发现被困人员的位置，展开救援。

  森林火灾初步扑灭后的复燃隐患也不容小视，在火灾扑救后，还需要加强对火场的巡查和监控，确保所有火源得到彻底控制。森林火灾燃烧面积广，依靠人工肉眼核查方式耗时耗力，且容易造成人员伤亡

  由无人机搭载双光谱摄像机利用高空视角对过火区域进行巡视，可对人没办法到达的地方进行巡视，通过红外热成像技术精准发现复燃隐患点，发现复燃情况实时回传，再配合地面做针对性的扑打计划，可避免人员受伤或死亡情况，降低核查时间，提升核查效率。

  构建空、天、地、一体化感知体系，利用多光谱感知数据，基于先进智能算法，进行火灾全天候、全方位监测识别，实现火险及时精准预警。

  通过高点监测和无人机集成装置对现场火灾信息实时回传，空地协同和火灾信息实时分发，为灭火救援工作提供了全面、实时的态势感知。并通过对现场图像分析，为灾情研判和抢险救援提供准确的信息输入。

  利用高点或高空视角以及手持红外热像仪对过火区域进行巡视，可对人没办法到达的地方进行巡视，通过红外热成像技术精准发现复燃隐患点，并做针对性的扑打计划，避免人员受伤或死亡，提升核查效率。返回搜狐，查看更加多